ELO Darts.
Echtzeit-Plattform für kompetitives Webcam- und Vereinsdarts. Verifizierte Spieler, automatisierte Turniere, detaillierte Statistiken für Spieler, Teams und Verbände.
Ausgangslage
Online-Darts war fragmentiert: Discord-Gruppen für Matchmaking, manuelle ELO-Tabellen in Spreadsheets, kein einheitliches System für Verifizierung. Vereinsspieler hatten keine digitale Infrastruktur für Ligabetrieb und Turniere.
Vision
Jeder Score, jedes Kamerabild, jede Statusänderung muss sich sofort anfühlen. Eine Plattform, die Matchmaking, Verifizierung, Turniere, Statistiken und Streaming in einem System vereint - für Einzelspieler, Teams und Verbände.
Kernfunktionen.
Echtzeit-Webcam-Matches
Synchronisiertes Scoring mit Live-Videostream der Webcams über einen mediasoup-SFU. Würfe werden in Echtzeit verifiziert.
Cross-Device Scoring
Scoring-App, die auf jedem Gerät funktioniert - Smartphone, Tablet, Desktop. Optimiert für schnelle Eingabe während des Spiels.
Turniere & Brackets
Automatisierte Bracket-Generierung, Seeding, Check-in, Live-Spielstände. Von kleinen Weeklies bis zu großen Events mit Streaming.
Verifizierung & Anti-Cheat
Spieler-Verifizierung über Webcam, automatische Plausibilitätsprüfung der Scores, Reporting-System für faire Matches.
Statistiken & ELO-Ratings
Detaillierte Spielerstatistiken, Averages, Checkout-Quoten, Head-to-Head-Vergleiche. Automatisiertes ELO-Ranking über alle Disziplinen.
Vereine & Verbände
Eigene Bereiche für Vereine mit Mitgliedern, Teams, Ligen und Events. Verbände können mehrere Vereine verwalten.
Architektur & Skalierung.
Echtzeit-Anwendungen mit parallelen Matches, Live-Scoring, Video und Chat stellen besondere Anforderungen an die Architektur. So ist ELO Darts aufgebaut:
Horizontale WebSocket-Skalierung
Socket.IO mit Redis-Adapter verteilt WebSocket-Traffic über mehrere Node-Instanzen. Room-basierte Channels pro Match, Turnier und Verein.
Background Processing
Aufwändige Berechnungen wie ELO-Updates, Statistik-Aggregation und Bracket-Generierung laufen asynchron über BullMQ-Queues in einem eigenen Worker-Service.
Datenbank-Optimierung
PostgreSQL mit gezieltem Indexing und optimierten Queries für Live-Systeme. Schnelle Reads für Ranglisten und Spielstände.
Monitoring & Tracing
OpenTelemetry und Sentry liefern Metriken, Tracing und Fehler-Alerts im Livebetrieb. Bottlenecks werden erkannt, bevor sie Spieler betreffen.
Tech-Stack.
Relevanz für Kundenprojekte
Ich habe bereits eine Plattform gebaut, die unter Last funktioniert. Ihre Software wird von Anfang an für Wachstum ausgelegt. Konkret heißt das: WebSocket-Skalierung über mehrere Instanzen, Background Processing für aufwändige Berechnungen und Datenbank-Optimierung für schnelle Antwortzeiten im Livebetrieb.
Dieselbe Technik für Ihr Projekt.
Echtzeit-Systeme, skalierbare Backends, Performance unter Last — diese Erfahrung bringe ich in jedes Kundenprojekt mit. Was haben Sie vor?